为什么需要数据库脱敏?
所谓避免隐私数据泄露,是指避免使用数据的人员( 数据分析师,BI 工程师等)将某行数据识别为某个人的信息。数据脱敏技术通过对数据进行脱敏,安全综合治理平台系统,如移除识别列,转换半识别列等方式,使得数据使用人员在保证可对#2 (转换后)半识别列,#3 敏感信息列以及#4其他列进行数据分析的基础上,数据安全综合治理平台系统,在一定程度上保证其无法根据数据反识别用户,达到保证数据安全与较大化挖掘数据价值的平衡。
数据库脱敏场景?
(1)静态(数据文件)脱敏
适用于批量进行脱敏数据。比如用于模型训练的测试数据,企业数据安全综合治理平台系统,再比如数据的导出用于离线数据分析。
(2)动态(数据库)脱敏
动态数据脱敏主要指的是数据库脱敏。具体而言,指的是比如研发人员的开发调试、DBA日常数据管理、运维人员基础运维等。
(3)应用系统脱敏
应用系统脱敏主要指的是前端页面的敏感数据脱敏,金融数据安全综合治理平台系统,以及数据类型接口API的透出数据脱敏。
(4)数据报告及数据产品脱敏
这类场景主要包括内部的数据监控类产品或者看板、对外服务的数据类产品、基于数据分析的报告,比如业务汇报、项目复盘等。
数据库脱敏平台的设计方向
包括静态大数据脱敏平台和动态大数据脱敏平台,所谓静态和动态之分,主要在于脱敏的时机不同。对于静态脱敏来说,数据管理员提前对数据进行不同级别的脱敏处理,生成不同安全级别的数据,然后授予不同用户访问不同安全级别数据的权限。对于动态脱敏来说,管理员通过元数据管理不同用户访问具体数据的安全权限,在用户访问数据的时候,动态的从原始数据中按照用户权限动态的进行脱敏处理。大数据平台脱敏技术方案是--个非常有趣的课题,目前业界还没有看到有成熟的方案,鉴于其对数据安全和数据价值的作用,非常值得深入研究,希望以后可以继续以合适的方式分享我在这方面的研究与实践。
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