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数据库审计结果性的表现

旁路式:由于是基于全流量的审计,如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术,可以准确关联语句和会话,进行的审计结果查询分析能力;准确关联应用用户与SQL语句,银行集中管理平台安装,这样可以实现对业务行为的审计。
在此基础上形成的规则库,也能够的识别风险访问及漏洞攻击行为。

植入式:由于是基于正则表达式完成SQL语句规则,集中管理平台安装,无法基于通讯协议解析命中语句规则,在实际工作中,会导致语句和会话无法关联,不能按照会话进行语句梳理汇总,那么会缺乏连贯分析能力;并且,由于不是基于流量和协议的SQL语句解析,对于目前用户普遍要求的应用关联审计,也无法实现。



数据库审计-反向代理方式部署

反向代理适用于流量不能到审计设备,又不允许安装agent代理软件的情况。
它的原理是直接把审计设备当作一个代理,客户端数据库连接直接连接到审计设备,通过审计设备再到达数据库,从而达到审计数据库的目的。

是针对云环境中的共享数据库专门开发的一种部署模式,主要是为了解决公有云和私有云环境享数据库无法安装agent提供的一种解决方案,主要是通过tcp层协议代理实现。



数据库审计怎么审?

1、数据库访问流量采集

流量采集是数据库审计系统的基础,只有做到数据库访问流量的全采集,才能保证数据库审计的可用性和价值,目前主要的流量采集方式主要有两种:

镜像方式:采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。
一般适用于传统IT架构,政府集中管理平台安装,通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统,医院集中管理平台安装,来实现数据库访问流量的获取。

探针方式:为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求,基于“探针”方式捕获数据库访问流量。
适用于复杂的网络环境,在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件(产品提供),通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输,完成数据库流量采集。

探针式数据采集,还可以进行数据库本地行为审计,包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。

2、语法、语义的解析

SQL语法、语义的解析技术,是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。
准确的数据库协议解析,能够保障数据库审计的全方面性与易用性。
全方面的审计结果应该包括:访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等;高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告,应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为,例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素:办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。
这样的是审计结果呈现即便是非DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。



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